Estadística

1.- Métodos bayesianos

- Métodos Bayesianos Objetivos

- Validación de Modelos

- Selección de Modelos

- Redes bayesianas jerárquicas para la evaluación y predicción de eventos

- Uso Estadístico de Simuladores Computacionales

- Métodos estadísticos bayesianos para la evaluación on-line de niveles de calidad (aplicados en la industria del acero)

2.- Validación y selección de modelos estadísticos

3.- Métodos estadísticos espacio-temporales

- Aplicación y desarrollo de técnicas estadísticas espacio-temporales

- Métodos geoestadísticos para la elaboración de mapas acústicos en entornos urbanos

- Modelización Temporal de Procesos industriales y Medioambientales

4.- Métodos estadísticos en Ciencias de la Vida y Medioambientales

- Ajuste y predicción de tablas dinámicas de mortalidad

- Análisis estadístico de datos farmacológicos

- Métodos bayesianos objetivos en salud pública y medioambiente

- Modelos epidemiológicos

- Métodos estadísticos en vigilancia epidemiológica

- Análisis geográfico de riesgos epidemiológicos

- Seguros vida

- Predicción de la mortalidad

- Sensometría y psicometría olfativa

5.- Análisis estadístico de imágenes

- Modelos booleanos

- Análisis de imágenes de fondo de ojo obtenidas mediante angiografía fluoresceínica

- Análisis de imágenes de endotelio corneal humano obtenidas mediante microscopía especular

- Clasificación de texturas

- Recuperación de imágenes basada en contenido

- Conjuntos aleatorios temporales para análisis de secuencias de imágenes binarias

- Análisis Multivariante de Imágenes mediante técnicas estadísticas multivariantes de proyección sobre estructuras latentes

6.- Control estadístico de la calidad

- Gestión de la calidad, aprendizaje en la organización e innovación

- Uso de Gráficos de Control Óptimos

- Técnicas de Optimización en Control de Calidad

- Integración de sistemas de gestión

- Integración de la monitorización estadística (SPC) con la regulación automática (EPC) de procesos multivariantes

- Análisis, monitorización y diagnóstico de fallos en procesos multivariantes: continuos y por lotes

- Quimiometría de procesos y calibración multivariante

7.- Diseño de experimentos y estadística industrial

- Límites de tolerancia en modelos de efectos aleatorios

- Diseño óptimo de experimentos

- Ingeniería de Calidad y Diseño Robusto

- Quimiometría de procesos

8.- Análisis multivariante de datos

9.- Supervivencia y fiabilidad

- Evaluación de tolerancia a fallos de redes de interconexión de multicomputadores y la propuesta de parámetros específicos de prestaciones-fiabilidad.

- Evaluación de prestaciones de sistemas

- Métodos estadísticos multivariantes de proyección sobre estructuras latentes (PCA, PLS, Multiway models,…)

10.- Redes neuronales

11.- Predicción en series temporales